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服務(wù)近2000家企業(yè)，依托一系列實(shí)踐中打磨過(guò)的技術(shù)和產(chǎn)品，根據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務(wù)問(wèn)題和需求，針對(duì)性的提供各行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。
云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用
來(lái)源：未知 時(shí)間：2018-48-31 瀏覽次數(shù)：591次
大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)
大數(shù)據(jù)分析處理可以將云計(jì)算作為平臺(tái)和基礎(chǔ)，即大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析所依賴(lài)的各種關(guān)鍵技術(shù)都需要依靠云計(jì)算提供支持，可以說(shuō)云計(jì)算成為大數(shù)據(jù)處理分析的重要途徑和主要優(yōu)勢(shì)，云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)處理分析帶來(lái)豐富性和多元性，使其能夠提供更為便捷的服務(wù)。云計(jì)算作為一種計(jì)算方式，大數(shù)據(jù)成為其計(jì)算的對(duì)象之一。大數(shù)據(jù)在分析處理時(shí)強(qiáng)調(diào)存儲(chǔ)能力，而云計(jì)算則強(qiáng)調(diào)計(jì)算能力。一方面，大數(shù)據(jù)處理分析是對(duì)自身進(jìn)行計(jì)算和處理的過(guò)程，其過(guò)程需要以云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力為根基；另一方面，大數(shù)據(jù)本身帶來(lái)的多元化應(yīng)用使得云計(jì)算具有了強(qiáng)大的實(shí)際應(yīng)用能力。
如果大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)出海量的可視化信息之后，卻沒(méi)有云計(jì)算的支持，技術(shù)人員是難以對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)和分析的，在這種情況下大數(shù)據(jù)和普通的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，應(yīng)用于各行各業(yè)之中將會(huì)受到很大限制。而沒(méi)有海量大數(shù)據(jù)的充實(shí)，云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力也無(wú)從發(fā)揮，事實(shí)上云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理能力在處理簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)時(shí)將會(huì)產(chǎn)生大材小用的違和感。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)勢(shì)相輔相成、優(yōu)勢(shì)相長(zhǎng)的關(guān)系，二者結(jié)合能夠提升對(duì)方的實(shí)用價(jià)值，并在對(duì)方的計(jì)算發(fā)展過(guò)程中相會(huì)促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)信息處理和分析技術(shù)無(wú)法理解和比擬的功能和優(yōu)勢(shì)。
2 基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)功能分析
第一，可視化。實(shí)現(xiàn)信息處理過(guò)程的可視化對(duì)普通用戶還是數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)都是基本要求。基于此需求形成的重要因素是大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要借助云計(jì)算可視化功能，使得數(shù)據(jù)分析者能夠直接地獲得分析數(shù)據(jù)，使得大數(shù)據(jù)能夠?qū)ζ浞治龊团袛嗵峁┚哂袇⒖純r(jià)值的指導(dǎo)。
第二，數(shù)據(jù)挖掘算法。為計(jì)算處理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)信息是數(shù)據(jù)挖掘要實(shí)現(xiàn)的終極目標(biāo)。云計(jì)算提供的分割、集群、孤立點(diǎn)和其他運(yùn)算方式能夠深入到大數(shù)據(jù)信息內(nèi)部，使得計(jì)算系統(tǒng)能夠更加深刻地挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘算法一方面要處理海量數(shù)據(jù)，另一方面要提供快速處理數(shù)據(jù)能力，將數(shù)據(jù)處理分析的實(shí)用價(jià)值展現(xiàn)出來(lái)。
第三，預(yù)測(cè)分析能力。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘得到的結(jié)果，云計(jì)算可以提供預(yù)測(cè)分析功能，數(shù)據(jù)分析人員能夠形成對(duì)分析結(jié)果處理方式的系統(tǒng)范式，在可視化結(jié)果和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的加持下，理性分析可以讓人們通過(guò)數(shù)據(jù)分析形成對(duì)未來(lái)決策的客觀判斷。
第四，語(yǔ)義引擎。大數(shù)據(jù)帶來(lái)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，這使得信息的呈現(xiàn)方式呈現(xiàn)出前所未有的多元性，同時(shí)也給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)全新的挑戰(zhàn)。如果要將數(shù)據(jù)信息應(yīng)用到實(shí)際過(guò)程之中去，對(duì)信息的解析和提取則是非常必要的。云計(jì)算提供的語(yǔ)義引擎能夠在文檔之中任意地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息提取，使得數(shù)據(jù)分析人員在應(yīng)用的時(shí)候即時(shí)調(diào)取。
第五，數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)處理分析通過(guò)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)在管理實(shí)踐上的應(yīng)用，云計(jì)算能夠提供的標(biāo)準(zhǔn)化流程和工具能夠是其進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析的基礎(chǔ)，從而在預(yù)先定義的分析結(jié)果中保障其質(zhì)量。大數(shù)據(jù)是一次天翻地覆的技術(shù)性變革，數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量將成為必須關(guān)注的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代是現(xiàn)代技術(shù)得到全新數(shù)據(jù)信息支持的時(shí)代，但是其數(shù)據(jù)質(zhì)量保障和數(shù)據(jù)管理安全得不到用戶的肯定和認(rèn)可，大數(shù)據(jù)信息的實(shí)用價(jià)值無(wú)從展現(xiàn)。
3 基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用途徑
第一，大數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析結(jié)合應(yīng)用的主要形式是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的聯(lián)機(jī)分析，在借助復(fù)雜的分析操控技術(shù)的基礎(chǔ)上，使得分析結(jié)果能夠在實(shí)際決策中發(fā)揮作用，進(jìn)而得到直觀的分析結(jié)果，最終方便信息使用者進(jìn)行查詢和調(diào)取。云計(jì)算能力在應(yīng)用聯(lián)機(jī)分析之后能夠進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)分析，能夠讓信息決策者通過(guò)多角度和多層次感受到數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值。現(xiàn)如今多維分析已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)分析的重要特征之一。所以有必要在數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)之中引入聯(lián)機(jī)分析技術(shù)是很有必要的，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的全面快速處理，對(duì)決策支持系統(tǒng)的判斷起到推動(dòng)作用。很多電商在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都具有自身獨(dú)特的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠在商業(yè)決策中提供可行性分析，比如各大搜索引擎比如百度、雅虎和谷歌則可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，對(duì)所有商用詞語(yǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)整合，在聯(lián)機(jī)分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)最快的信息檢索和有力的信息調(diào)取。百度公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)方式應(yīng)用最為典型的一個(gè)結(jié)果就是百度云盤(pán)，其在2009年就開(kāi)始運(yùn)營(yíng)百度云盤(pán)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值發(fā)揮，為同行業(yè)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析提供了良好的借鑒和經(jīng)驗(yàn)。
第二，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不應(yīng)該僅僅停留在表面信息提取方面，還要通過(guò)隱性知識(shí)的整合來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之中的相關(guān)關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行挖掘，將海量信息中隱藏的更有挖掘價(jià)值的信息展現(xiàn)出來(lái)。在云計(jì)算下的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要運(yùn)用了分布式并行技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，其可以再很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)機(jī)器集群開(kāi)展并行任務(wù)的拆分，多臺(tái)空閑設(shè)備可以在第一時(shí)間內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)一的計(jì)算和處理，極大地提升了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理速度和數(shù)據(jù)處理能力。云計(jì)算提供了Map Reduce挖掘模型，技術(shù)分析人員可以通過(guò)映射Map函數(shù)內(nèi)特定分塊數(shù)據(jù)完成處理過(guò)程，在提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的同時(shí)將和本次數(shù)據(jù)分析處理無(wú)關(guān)的計(jì)算集群排除出去。
第三，利用大數(shù)據(jù)達(dá)到可視化應(yīng)用。讓人們享受到可視化的分析結(jié)果是大數(shù)據(jù)分析能力的直接體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的分析出的可視化信息結(jié)果使得海量信息內(nèi)部又有了內(nèi)部聯(lián)系基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是以圖形或者圖像作為輸出模式的，能夠簡(jiǎn)單、直接地提供對(duì)于未知信息的處理結(jié)果。可視化信息使得人們能夠獲得更加具有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，突破了簡(jiǎn)單觀察結(jié)果的限制，同時(shí)將直觀的方式規(guī)劃出體現(xiàn)結(jié)構(gòu)關(guān)系的促進(jìn)作用和影響方式。