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服務近2000家企業，依托一系列實踐中打磨過的技術和產品，根據企業的具體業務問題和需求，針對性的提供各行業大數據解決方案。
人工智能技術應用領域
來源：未知 時間：2021-10-29 瀏覽次數：308次
人工智能（Artificial Intelligence），其縮寫為AI。它是以研究，開發，擴展人類智能為目的一門綜合性技術學科，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人類對人工智能的研究始于1956年達特茅斯會議，其研究就掉通俗的講就是利用計算機使機器能夠像人一樣行動，像人一樣行動。其主要組成部分包括傳感采集（傳感器—信息采集，類似人類的感知系統），處理（各種算法、架構、系統，類似于人類的大腦），輸出（各種機械臂的控制，屏幕輸出，VR虛擬實現），通信（5G通信,萬物互聯）。其設計領域豐富，主要以計算機科學，如機器學習，計算機視覺，圖像識別，計算機工業控制等領域為主。
多語言翻譯
自然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是尋找翻譯網頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結果，基本上都是不符合語言邏輯的，需要我們再次對句子進項二次加工排列組合。至于專業領域的翻譯，如法律、醫療領域，機器翻譯根本就是不可行的。 面對這一困境，自然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數據，機器就能自己學習任何語言。機器從0開始進入一個領域（零成本進入）大概2周時間。所以，進入哪個領域都能高度垂直的做下去。比如，法律類專業文章翻譯，優質法律文章的總量是有限的，讓機器學習一遍這些文章，就可以保證翻譯95%的流暢度，而且能做到實時同步。
虛擬個人助理
虛擬個人助理是指使用者通過聲控、文字輸入的方式，來完成一些日常生活的小事。大部分的虛擬個人助理都可以做到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關評論的同時，幫你優化信息，智能決策。
同時部分虛擬個人助理還可以直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬個人助理的變化形式之一。虛擬個人助理應用在我們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。一般來說，聽到語音指令就可以完成服務的，基本上都是虛擬個人助理。
智能病例處理
然語言處理還可以將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫，機器學習和自然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數據庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發論文思路，同 時提供針對臨床科研的專業統計分析支持。其水平相當于受過8 年臨床醫學教育的醫學研究生，這樣下來同樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的所有臨床信息速度比醫生平均快2700倍，大大地提高了醫院的辦公效率，求醫難這個問題將得到很多的緩解。
無人駕駛汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內以計算機系統為主的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術包含多個方面，例如計算機視覺、自動控制技術等
人臉識別
人臉識別也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。
智能客服機器人
智能客服機器人是一種利用機器模擬人類行為的人工智能實體形態，它能夠實現語音識別和自然語義理解，具有業務推理、話術應答等能力。
智能音箱
智能音箱是語音識別、自然語言處理等人工智能技術的電子產品類應用與載體，隨著智能音箱的迅猛發展，其也被視為智能家居的未來入口。究其本質，智能音箱就是能完成對話環節的擁有語音交互能力的機器。通過與它直接對話，家庭消費者能夠完成自助點歌、控制家居設備和喚起生活服務等操作。
個性化推薦
個性化推薦是一種基于聚類與協同過濾技術的人工智能應用，它建立在海量數據挖掘的基礎上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。
圖像搜索
圖像搜索是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應用，分為基于文本的和基于內容的兩類搜索方式。傳統的圖像搜索只識別圖像本身的顏色、紋理等要素，基于深度學習的圖像搜索還會計入人臉、姿態、地理位置和字符等語義特征，針對海量數據進行多維度的分析與匹配。
預測與分類場景
信用卡反欺詐識別,車牌號碼識別, 各種銷售額度與走勢分析,智能化匹配等
聲紋識別
生物特征識別技術包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權技術，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認
圖像搜索
圖像搜索是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應用，分為基于文本的和基于內容的兩類搜索方式。傳統的圖像搜索只識別圖像本身的顏色、紋理等要素，基于深度學習的圖像搜索還會計入人臉、姿態、地理位置和字符等語義特征，針對海量數據進行多維度的分析與匹配。
目前人工智能技術雖然已經應用到工業生活的方方面面，教育行業，工業制造，航空航天等。但除了智能識別（如語言識別，圖像識別），智能推薦，以及因此而衍生出的產品技術比較成熟應用比較廣泛外，其他方面的應用基本都處在探索階段，完全接近與人類的思想意識還有一定差別，任須積極努力，相信未來人工智能技術會接近或超越人類的智慧。
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