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卷積神經網絡
來源：未知 時間：2021-01-12 瀏覽次數：215次
一、基本概念
1.基本概念
卷積神經網絡是輸入張量先經過卷積計算然后傳入全連接層的神經網絡
卷積計算是為了提取圖片特征以降低傳入數據量達到降低過擬合或減少數據量的作用
2.卷積核
一般是一個方正，如果原始數據是單通道則卷積核也是單通道，原始數據是多通道那么卷積核也是多通道的，通道指的是rgb，卷積核的值是人為賦值的
3.卷積計算
按照一定步長讓卷積核在原圖數據（矩陣）中移動，移動覆蓋的區域與卷積核數據對應相乘然后求和再加上偏執項得到一個特征值，最后將這些特征值集合（矩陣）作為訓練數據集
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