掃一掃中科院/中科奧森李子青：「AI+安防」的三個最新
來源：未知 時間：2018-20-13 瀏覽次數：279次
2018 年 3 月 31 日， AI 盛會——「2018 中國人工智能安防峰會」在深圳科興科學園國際會議中心舉行。
在上午的演講環節，中科院生物識別與安全技術研究中心主任、中科奧森首席科學家李子青教授講述了 AI+安防的痛點問題和未來發展，以及他們取得的三項技術新突破。
李子青在大會中指出，靜態人臉識別技術研究目前已接近尾聲，而動態人臉識別技術提升研究與應用正在如火如荼進行中，大數據是「AI+安防」的重要發展方向。他在演講中點出了「AI+安防」的幾個痛點：
深度學習需大數據進行有監督訓練，人工標注費時費力；
深度學習算法性能進步速度放緩，正向天花板靠近；
從應用來看，動態識別的誤報率太高，且生產環節大數據資源未充分利用；
從視覺數據源頭來看，監控相機圖像質量仍然受到暗光、強光和逆光的影響。
李子青強調，要利用生產環節的大數據進行自主學習，形成數據與 AI 引擎提升閉環，將動態人臉識別引擎性能提升到一個超高水平，滿足實戰需求；在此基礎上，將跨時空的視頻大數據整理聚類成一人一檔 – 這也是大數據人員身份識別的一個終極核心技術，通過一人一檔可以做很多事情，例如，跨時空目標檢索、目標軌跡挖掘、關系網絡分析等。
以下是李子青演講實錄，雷鋒網做了不改變原意的編輯：
感謝主持人的介紹，剛才主持人說這是一次盛會，的確如此。這里有傳統安防巨頭企業、新興 AI 企業，還有深圳本地的企業家以及一線公安干警。
傳統企業中，像海康、大華、宇視、天地偉業等都是我的老朋友，阿里巴巴作為一個商業帝國也參與到本次大會，另外還有商湯、曠視、地平線等我的學術界同行，非常高興有這樣一次 AI+安防的盛會。
今天我要講的題目是「AI+安防：創新解決當下，賦能未來」，核心是創新。
我今天講 5 個方面：
（1）安防應用和 AI 技術；
（2）中科奧森的創新歷程；
（3）智能視覺安防產品；
（4）AI+安防：痛點問題和未來發展；
（5）中科奧森的技術新突破。
前面三部分大家可以忽略過去，可以玩手機、打瞌睡，后兩部分大家可以醒過來看看。
安防應用、 AI 技術以及相關研究工作
安防主要包括兩個大類：
第一是監控類，關注黑名單，這是今天在座的主要關注點；
第二是授權類，關注白名單，除了金融、自助應用外，安防也很關注的，比如說出入口管理等等。昨天我參加移動設備生物識別國家標準制定會議，與互聯網身份認證相關，那個就屬于授權類安防。
這里和 AI 相關的研究，從基礎技術上來講，涉及機器學習、計算機視覺、芯片等；從應用產品上來講，包括智能安防、智能金融、智能交通、機器人等等。此外，大數據是很重要的部分，也是后面要講的關注重點。
其實在十多年前安防中就已經引入了智能分析，并一直在不斷進步，現在是深度學習所帶來的第三次 AI 浪潮。我是這個過程的見證者和積極參與者。
我于 2000 年回國，在微軟研究院研發了世界上第一個實時人臉識別系統。2004 年加入中科院就一直致力于人臉識別和智能視頻的安防應用。我與深圳這邊的安防還是非常有緣的，2005 年，我設計并實施了深圳口岸的出入境自助通關系統、后來又做了深圳海關的水客識別系統；另外，我還設計并實施了 2008 北京奧運的實名制人票核驗系統、上海世博會的出入口安防管理。
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