掃一掃
服務近2000家企業(yè)，依托一系列實踐中打磨過的技術(shù)和產(chǎn)品，根據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務問題和需求，針對性的提供各行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。
人工智能軟件開發(fā)公司
人工智能作為時下應用最廣泛的的工程技術(shù)之一，隨著市場的擴大，應用的逐漸廣泛，其工程化程度和產(chǎn)品化程度的不斷提高產(chǎn)生了廣發(fā)的社會價值和經(jīng)濟價值，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到2萬億美元，預計未來幾年市場將繼續(xù)保持高速增長，到2030年全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元。由此催生了大量的人工智能軟件開發(fā)公司，總的來講從技術(shù)深入程度分為如下幾類。
這類企業(yè)主要以google，百度，各類以人工智能研究為目的的科研機構(gòu)，研究中心等。這類企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的貢獻有三方面，首先是對人工智能模式的探索（從機器學習到深度機器學習，網(wǎng)絡神經(jīng)應用，類似此等），其次是算法的研究和探索（梯度下降算法，擬合算法，諸如此類），在此是機器學習理論與計算機軟件科學的結(jié)合，主要表現(xiàn)為研發(fā)軟件開發(fā)框架以支持理論付諸工程（數(shù)學計算庫numpy，TensorFlow，caffe，pytonch等等）。這類公司涉及知識面廣，研發(fā)難度大，數(shù)量較少。
二. 應用型人工智能軟件開發(fā)公司
此類企業(yè)以開發(fā)具體的人工智能應用為目的，比如圖像識別，語言識別，機器人，生物信息識別等，甚至將該技術(shù)具體應用到單一的項目項目個體中。此類企業(yè)技術(shù)要求不是很高，產(chǎn)品研發(fā)方面技術(shù)難度也不是很大，因為關(guān)系到用戶使用和完備的產(chǎn)品形態(tài)可能所使用的技術(shù)并不是單一的，將AI技術(shù)應用到電商產(chǎn)品中做只能推薦，應用到醫(yī)療項目中做醫(yī)療影像識別等，AI模塊只是其項目或軟件的一部分。隨技術(shù)要求不高但用戶需求，產(chǎn)品化要求，用戶體驗等要求會高一些。
三. 使用型人工智能軟件開發(fā)公司
以傳統(tǒng)企業(yè)為主，其目的是利用人工智能技術(shù)替代人力或優(yōu)化生產(chǎn)服務能力或降低勞動成本，如醫(yī)院可以利用醫(yī)療影像識別幫助醫(yī)生診斷疾病，工程可以利用智能化生產(chǎn)流水線幫助生產(chǎn)加工，節(jié)約人員開支和提升生產(chǎn)質(zhì)量。該類企業(yè)需要了解人工智能對自己所處行業(yè)有哪些益處，并溝通應用開發(fā)商使AI技術(shù)在該行業(yè)得到應用。
四. 其他人工智能軟件開發(fā)公司
包括特征標注，數(shù)據(jù)集制作企業(yè)，圍繞應用型人工智能軟件開發(fā)公司與使用型企業(yè)直接的商務推廣，依賴于硬件的AI產(chǎn)品的硬件部分生成等企業(yè)。這類企業(yè)需要了解目前AI行業(yè)技術(shù)狀況，還得對使用行業(yè)具有深入的了解，起到咨詢和橋梁作用。
北京羲和時代是應用型人工智能軟件開發(fā)公司之一，公司從事多年的AI產(chǎn)品研發(fā)，有目標檢測與識別系統(tǒng)，醫(yī)療影像識別系統(tǒng)市場化產(chǎn)品資源。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，分工會越來越明確，人工智能行業(yè)也是如此，細化分工才能優(yōu)化質(zhì)量，深入研究。