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秒懂列式數據庫和行式數據庫
行式數據庫(Row-Based)數據按行存儲,常見的行式數據庫有Mysql,DB2,Oracle,Sql-server等;列數據庫(Column-Based)數據存儲方式按列存儲,常見的列數據庫有Hbase,Hive,Clickhouse,Sybase 等。
行存儲是將整行放入連續的物理位置,就像傳統的記錄存儲或文件存儲方式,列存儲是按列將連續的某幾列數據放入連續的物理存儲單元中,兩種存儲方法如下圖所示。
列式存儲和行式存儲示意圖
行存儲的特點
  • 數據是按行存儲的
  • 沒有索引的查詢會消耗大量的IO資源
  • 建立索引和視圖需要耗費大量的時間和系統資源
  • 面對高并發的查詢,數據庫必須被大量膨脹才能滿足性能需求
列存儲特點
  • 數據按列存儲—每一列單獨存放
  • 數據即是索引,無須另建索引
  • 只訪問查詢所涉及到的列(與行數據庫不同)--節省IO開支
  • 可以高效壓縮
  • 查詢的并發處理性能高
實操看列式數據庫性能優點
姓名(name) 年齡(age) 住址(addr) 生日(bt) 證件號(num) 錄入時間(intime)
張三 22 北京海淀 20000101 xxx 20220201
李四 21 北京海淀 20011112 xxx 20220201
王五 19   20031112 xxx 20220201
查詢年滿20歲人員姓名住址(表名為person)select name,addr from person where age>20
列式存儲讀取3列
姓名(name) 年齡(age) 住址(addr) 生日(bt) 證件號(num) 錄入時間(intime)
張三 22 北京海淀 20000101 xxx 20220201
李四 21 北京海淀 20011112 xxx 20220201
王五 19 北京海淀 20031112 xxx 20220201
行式存儲讀取所有列
姓名(name) 年齡(age) 住址(addr) 生日(bt) 證件號(num) 錄入時間(intime)
張三 22 北京海淀 20000101 xxx 20220201
李四 21 北京海淀 20011112 xxx 20220201
王五 19
北京海淀
20031112 xxx 20220201
應用場景
行存儲數據庫適用在OLTP(on-line transaction processing)場景即聯機事務處理,而列數據庫適合適用在大數據分析OLAP(on-line  Analytical processing)聯機分析處理,當然不管是列數據庫還是行數據庫起功能或能力都不是萬能的,只是給DBA多提供了一個可選方案,具體項目執行需要架構師根據項目實際情況選擇最合適的方案。